03965 a2200301 4500 NALT 20250717145512.0 250612b th ||||| |||| 00| 0 tha d 9786168282359 NALT tha eng Q 325.5 จ721น 2566 เจรอน, ออเรเลียน. 66053 แนวคิด เครื่องมือ และเทคนิคสำหรับสร้างระบบอัจฉริยะ = Hands-on machine learning with scikit-learn, keras & tensorflow / เขียน, Aurelien Geron ; แปล/เรียบเรียง, วิโรจน์ อัศวรังสี ; บรรณาธิการ, จิระ จริงจิตร. พิมพ์ครั้งที่ 1. นนทบุรี : คอร์ฟังก์ชั่น, 2566. 728 หน้า : ภาพประกอบ ; 24 ซม. ส่วนที่ 1 ความรู้พื้นฐานแมชชีนเลิร์นนิ่ง -- บทที่ 1 ทำความเข้ากับแมชชีนเลิร์นนิ่ง -- บทที่ 2 โปรเจ็กต์แมชชีนเลิร์นนิ่งแบบครบวงจร -- บทที่ 3 การแยกประเภท (Classification) -- บทที่ 4 การฝึกโมเดล -- บทที่ 5 ซัพพอร์ตเวกเตอร์แมชชีน -- บทที่ 6 ดิซิชันทรี (Decision Trees) -- บทที่ 7 การเรียนรู้แบบกลุ่มโมเดลและแรนดอมฟอร์เรสต์ -- บทที่ 8 การลดขนาดมิติข้อมูล -- บทที่ 9 เทคนิคการเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน -- ส่วนที่ 2 นิวรอลเน็ตเวิร์คและดีฟเลิร์นนิ่ง -- บทที่ 10 ความรู้เบื้องต้นของนิวรอลเน็ตเวิร์คด้วย Keras -- บทที่ 11 การฝึก Deep Neural Networks -- บทที่ 12 โมเดลที่กำหนดเองและฝึกด้วย TensorFlow -- บทที่ 13 การโหลดและประมวลผลข้อมูลล่วงหน้าด้วย TensorFlow -- บทที่ 14 ดีฟคอมพิวเตอร์วิชั่นโดยใช้คอนโวลูชันนิวรอลเน็ตเวิร์ค -- บทที่ 15 การประมวลผลข้อมูลลำดับโดยใช้ RNN และ CNN -- บทที่ 16 การประมวลผลภาษาธรรมชาติด้วย RNN และ Attention -- บทที่ 17 ออโต้เอ็นโค้ดเดอร์, GAN และดิฟฟิวชันโมเดล -- บทที่ 18 รีอินฟอร์ซเมนต์เลิร์นนิ่ง -- บทที่ 19 การฝึกและนำโมเดล TensorFlow ไปใช้จริง. การเรียนรู้ของเครื่อง 46357 ปัญญาประดิษฐ์ โปรแกรมคอมพิวเตอร์ 46356 นวัตกรรมทางเทคโนโลยี 10581 วิโรจน์ อัศวรังสี. 66231 จิระ จริงจิตร. 31467 GB lcc jidapa.t ACQSTF 2025-06-12 varee.k LIBSTF 2025-06-26 jamriang.p CATSTF 2025-07-17 106822 106822 1020 นางจำเรียง ระวังสำโรง 0 0 lcc 0 0 CGBL NALT NALT GEN 2025-06-05 192 0 Q 325.5 จ721น 2566 3961215360 2025-06-05 00:00:00 2025-06-05 GB